Collaboration is a social and interactive process, where participants join efforts toward a group goal. A Group Support Systems (GSS) can improve the productivity of collaboration work by structuring activities and improving communication. However, knowledge is needed for the faithful appropriation of the GSS technology. In this paper we present ongoing research about a supporting framework for a generic GSS that adapts the GSS technology automatically to a logical model of a collaboration process. Drawing on Collaboration Engineering and the logical model, the paper explore the use of an ontology to capture and share knowledge about collaboration. As a result, we present a collaboration ontology that builds a common vocabulary for the key concept of collaboration and the relations and dependencies between them. A generic GSS can use the ontology to enable knowledge exchange between experts and practitioners. This will increase the potential benefits of a GSS for collaboration.

Im Bereich der Audiosteganographie nutzen viele Verfahren den LSB-Ansatz, der zwar eine große Kapazität bereitstellt und eine hohe Wahrnehmungstransparenz besitzt, aber auch fragil ist. Fast jede Modifikation am Träger zerstört die eingebettete Nachricht. Deren Zuverlässigkeit ist eingeschränkt, wenn diese Art der steganographischen Einbettung auf fehlerbehaftete Träger angewendet wird oder damit zu rechnen ist, dass Maßnahmen gegen eine Einbettung ergriffen werden.
In dieser Diplomarbeit wird ein neu entwickeltes Audiosteganographie-Verfahren vorgestellt, das die Einbettungszuverlässigkeit erhöht, ohne die Nichtdetektierbarkeit zu verschlechtern. Dies wird im Wesentlichen durch drei Maßnahmen erreicht: Erstens wird eine Frequenz-Transformation genutzt, da bekannt ist, dass Transformationen nutzende Verfahren zuverlässigere Einbettungen erzeugen. Zweitens wird eine Abwandlung der widerstandsfähigen Spreizspektrum-Technik (spread spectrum) verwendet, um eine Nachricht im Frequenzraum einzubetten. Drittens werden eventuelle Bitfehler durch einen Fehler korrigierenden Code abgefangen.
In einer umfangreichen Evaluation werden die prinzipiellen Stärken des Verfahrens unterstrichen. Außerdem führt sie zu detaillierten Verbesserungsideen.

In audio steganography, most often the LSB approach is used, which provides good capacity and nearly perfect perception transparency, but also is very fragile. Nearly every modification of the medium destroys the embedded message. Furthermore, when used on an error-prone carrier or you can anticipate counteractive measures against possible embedded messages, the LSB method is not reliable.
In this diploma thesis we introduce a new audio steganography method, which improves the embedding reliability but maintains non-detectability at the same time. Essentially, this is done in three ways: First, we use a frequency transformation because such transformations usually produce more reliable embeddings. Second, an adaptation of the robust spread spectrum technique is created. Third, we correct possible bit errors by use of an error correction code.
We evaluate this steganography method considerably. The results show the strengths in principle and detailed ideas for refinement.