Verteilte adaptive Systeme (Seminar)

Dozentinnen/Dozenten

PD Dr. Michael Mock

Teilnehmerkreis:

WPF CV;i ab 5, IF;i ab 5, INGIF;i ab 5, WIF;i ab 5 (4 Credit Points)

WPF CV;M ab 1, CSE;M ab 1, IF;M ab 1, WIF;M ab 1 (3 Credit Points)

Termin für die Vorbesprechung:

am 28.10.08, 14.00 Uhr, Raum 412

Bitte um Anmeldung per e-mail bis zum 21.10.08 per e-mail an
michael.mock@iais.fraunhofer.de
Maximal 10 Teilnehmer

Weitere Informationen unter : PD Dr. Michael Mock

Zugangsvoraussetzungen:

Bachelor in Informatik oder einem verwandten technischen Studiengang

Inhalte:

Aktuelle Themen und Beispiele zu verteilten adaptiven Systemen mit Anwendung von Verfahren aus den Bereichen Cluster-Computing, Grid-Computing und Data Mining:

• Aufbau von Cluster-und Grid-Systemen
• Architekturen zum Monitoring verteilter Systeme
• Data Mining und statistisches Lernern für adaptive Fehlererkennung
• Fehlertoleranz in Cluster- und Grid-Computing
• Selbst-Konfiguration und Grid-Computing
• Effeziente Data-Mining Algorithmen

Lernziele & zu erwerbende Kompetenzen

• Erarbeitung und selbständige Recherche des state-of-the-Art zu einer Problemstellung aus dem Gebiet der verteilten adaptiven Systeme
• Präsentation, schriftliche Ausarbeitung und Kompetenz zur wissenschaftlichen Diskussion
• Kompetenz, Lösungsansätze für verteilte adaptive Systeme zu kennen, zu bewerten, um sie in Hinblick auf ihre Anwendbarkeit in konkreten Problemen einschätzen zu können.

Zuordnung:

Technische Informatik