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Echtzeitsysteme und Kommunikation

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Verteilte adaptive Systeme (Seminar)

Teilnehmerkreis:

Wahlpflicht CV, INF, IngIF, WIF ;
3 Credit Points = 90h = 2SWS = 28h Präsenszeit + 62h

Termin für die Vorbesprechung:

am 16.10.07, 14 Uhr, Raum 319

    PD Dr. Michael Mock

Weitere Informationen unter : PD Dr. Michael Mock

Zugangsvoraussetzungen:

Bachelor in Informatik oder einem verwandtem technischem Studiengang

Inhalte:

Aktuelle Themen und Beispiele zu verteilten adaptiven Systemen mit Anwendung von Verfahren aus den Bereichen Organic Computing, Autonomic Computing und Data Mining:

  • Modelle selbst-organisierender und adaptiver Systeme
  • Architekturen zum Monitoring verteilter Systeme
  • Data Mining und statistisches Lernern für adaptive Fehlererkennung
  • Autonomic Computing und selbst-heilende Systeme
  • Selbst-Konfiguration und Grid-Computing

Lernziele & zu erwerbende Kompetenzen

  • Erarbeitung und selbständige Recherche des state-of-the-Art zu einer Problemstellung aus dem Gebiet der verteilten adaptiven Systeme
  • Präsentation, schriftliche Ausarbeitung und Kompetenz zur wissenschaftlichen Diskussion
  • Kompetenz, Lösungsansätze für verteilte adaptive Systeme zu kennen, zu bewerten, um in Hinblick auf ihre Anwendbarkeit in konkreten Problemen einschätzen zu können.

Zuordnung:       

Technische Informatik